Durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerte Qualitätsprüfungsverfahren könnten zukünftig an Relevanz gewinnen und die Qualität ausgelieferter Fahrzeuge und Fahrzeugkomponenten verbessern. Dies liegt darin begründet, dass eine KI-gesteuerte Qualitätsüberwachung den Anteil menschlicher Fehler reduziert, und die Objektivität von Qualitätsbewertungen erhöht.
Die konkrete Anwendung KI-gesteuerter Qualitätsprüfungen kann hierbei variieren. Ein bekanntes Praxisbeispiel aus der Automobilbranche ist die KI-gesteuerte Qualitätsüberwachung der Schweißverbindungen einzelner Karosserieteile (Bsp. Audi). Über die reine Qualitätsüberwachung hinaus ist zudem die automatische Mängelbeseitigung durch KI-gesteuerte Roboter bekannt (Bsp. BMW). Letzteres wird durch ein digitales 3D-Abbild ermöglicht, welches mittels kamerabasierter Oberflächeninspektion erstellt wird und als Basis für die individuelle Karosserie-Bearbeitung dient.
Für die Zukunft sind weitere Entwicklungsschritte zu erwarten, die mit weiteren Vorteilen für die Anwender verbunden sein könnten. Wenn erhobene Daten zukünftig vermehrt maschinell bzw. KI-gesteuert ausgewertet werden, dürften bspw. frühzeitigere Prozessoptimierungen möglich werden.